我们接过不少外贸机械企业的官网诊断，老板最常见的困惑是：“Google 收录明明不错，为什么问 ChatGPT、Perplexity 推荐供应商，从来不提我们？” 答案几乎都指向同一个词——事实密度。收录看的是“页面有没有被索引”，而 AI 引用看的是“页面里有没有可核查、带数字、带来源、能被直接引用的硬事实”。本文用一家工程机械配件出口企业的真实复盘，讲清这件事。
一、改造前：这家网站到底是什么状态
这是一家做工程机械配件（液压件、滤芯、密封件）的出口企业，主要市场是东南亚和中东的工程商与维修渠道。团队约 40 人，外贸业务占了六成。官网用一套行业模板搭了两年，产品页大约 1800 个 SKU。接手前我们拉了一次体检，结论是“搜索引擎看得见，但 AI 读不懂、客户也不信”：
技术同事确认“内容每天都更新”，后台也能看到收录在涨。但当我们用 ChatGPT 问“推荐几家靠谱的液压滤芯供应商”，出来的全是欧美品牌和阿里国际上的大店，这家企业一次都没出现。这就是典型的“收录≠被引用”。
二、问题复盘：为什么“收了”却“不被引”
我们逐页拆了它的正文，把问题归成五类卡点。这五类，几乎覆盖了 B2B 站“AI 不引用”的九成原因：
三、我们怎么改：六步把事实密度做起来
诊断清楚后，我们用一套固定打法重做内容。这六步，后来也在其他客户项目里反复验证过：
四步自查：先看清楚问题在哪
源码看事实占比、探针看 AI 实际抓到什么、实体看品牌名一致性、段落看首句是不是结论。不靠感觉，靠检查项说话。
补事实密度：把空话换成硬事实
“优质液压滤芯”改成“液压滤芯交期 7–15 天、通过 CE/ISO9001 认证、已供货中东 12 个工程项目”。数字、时间、来源，三者至少占其二。
四段式 + 问句小标题
每节用“结论 / 证据 / 做法 / 边界”四段式，小标题写成提问句（如“为什么 AI 搜不到我公司？”），方便 AI 直接抽取作答。
补 JSON-LD：让实体可识别
加 Organization（统一名称、logo、联系方式）与 Product/AggregateRating，把“这是谁家、卖什么、口碑如何”结构化出来。
放行 AI 爬虫 + 写 llms.txt
确认 robots 没有误拦 GPTBot / Claude / PerplexityBot，并给出站点说明书，告诉 AI 哪些页面值得读。
发布六检闭环
上线前过一遍：事实有没有、来源在不在、数字真不真、实体统不统一、结构清不清晰、爬虫放不放行。六检过了才发。
四、改完之后：变化在哪里
改造上线后，我们按项目节奏跟踪了一段不短于“抓取—索引—展示”周期的时间。用项目示例口径描述结果（不构成效果承诺，实际因行业与基础而异）：
需要说明的是：GEO 优化不是“改完第二天就被推荐”，它取决于内容质量、实体一致性与算法更新节奏。我们做的是把“能做的都做对”，剩下的交给时间与持续运营。