互联网在飞速发展,搜索引擎也在不断进化,以前有效的SEO方法,可能现在就失效了。
那么有效的SEO方法有哪些 有哪些是新的优化重点
依然有效,容易实施的SEO优化策略:
基础SEO问题修复
DNS解析问题
网站连通性和稳定性
Robots.txt写法
错误URL修复
第二页关键词排名提升
用谷歌统计查看排名第二页关键词,通过内链策略和主动推广优化,提升这些词到搜索结果**页。
简短的URL结构
扁平、语义化(拼音或英文)的URL对排名有好处,容易被第三方引用,而且不容易造成死链。
关键词出现位置
标题出现关键词,文章开头100个字中需要出现关键词,这个规则依然很重要。
链接建设依然重要
高质量相关单向链接,依然是非常重要的SEO手段。
百度对外宣传链接作用不大了,貌似是障眼法,高质量相关链接依然有用。
关于链接本身,分享个别人的技巧:
通过关键词搜索相关资源大全类页面,使用Check my links插件(Chrome 插件)检查该页面死链。然后发邮件给站长,提醒他有这几个链接打不开,建议修复。顺便提出希望他能加上自己写的主题文章链接。
除了以上几个SEO策略,谷歌以前比较看重的页面数量和更新频率,近年来重要性减弱。
还有以前大家都追求页面不导出链接给别的网站,但从近年的变化看,页面出现高质量第三方网站链接,反而对排名提升有好处。
内容的质量和可传播性重要性增加:
1、包含信息图的文章,潜在流量会提升2.3倍。
2、文章不能太短,获得排名**好的文章平均1890个字。(谷歌10万篇文章分析的结果)
3、社会化传播分享、留言评论、点赞等数据对排名有正向作用。
我一直认为:搜索引擎是一个帮助人们迅速从浩如烟海的互联网中找到**相关的信息的产品。
程序毕竟不是人,很多时候并不完美,容易被各种技巧欺骗。
所以我们才经常提图灵测试,未来搜索引擎也必然会向人工智能方向发展,所以用户体验在SEO中的重要性会越来越大。
那么人能感知到的页面好坏,长远看搜索引擎也必须学会判断。
首先,人**直接感受的就是页面加载速度。
2015谷歌对外宣布,他们会使用机器学习系统RankBrain来做搜索排名的判断。
具体如何运作的,谷歌语焉不详,但不少人做了大量相关性测试。
得出如下结论:
1、搜索点击率与排名高低正相关。
这个很容易理解,百度的算法也很类似,对于一些搜索指数不高的关键词(百度指数100以下),用户的点击行为,会明显影响搜索结果排序。
大量做百度“快排”的公司用的就是这个理论。
通过模拟真实用户的点击访问行为,快速把关键词提升到**页甚至**位。
老老实实利用这个原理的话,就需要学习Listing SEO,让用户愿意点击你已经有排名的页面。
一个标题优化技巧:参考竞价SEM投放的标题写法,人家可是用真金白银换来的经验,点击率通常不会很差。
让搜索引擎展示有价值、语句通顺的Description作为页面介绍快照。
提升搜索结果出现缩率图几率,比如百度建议使用121*75图片比例。
标题要突出方法的可操作性,比如How-to类内容、教程类内容,都有较好的点击率、
2、跳出率76%是一个临界值,之后跳出率越低,排名越高。
这个跳出率貌似也跟速度有很强的关联。
除此之外,跟文章排版布局,视觉引导都有关系。
之前文章提到的“桶队模型”和APP写作框架对降低跳出率可能有些帮助:
总结:
SEO以后拼的是页面用户体验。
对用户有价值,能反映出用户喜欢这个页面的指标,都要不断的强化。
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