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那些很熟悉但又叫不出名字的设计法则(3):希克定律

关键词:广州建站 作者:智唯建站 | VISITORS: | 来源:智唯网络科技
23Mar
2018
希克定律适用于任何要从多重选项做出简单决定的系统设计或程序。

  希克定律适用于任何要从多重选项做出简单决定的系统设计或程序。

  

那些很熟悉但又叫不出名字的设计法则(3):希克定律

 

  希克定律(Hick’s Law)

  当选项增加,做决定的时间也增加。

  什么是希克定律?

  希克定律又名希克-海曼定律,以英美心理学家威廉·埃德蒙·希克和雷·海曼的名字命名。

  希克定律表示做决定所花费的时间,与选项数目多少息息相关。这个法则可以用来测量人们面对多重选择,需要多少时间才能做出决定。

  希克定律方程式:T=a+b log2(n)

  T=反应时间,a=总的认知时间,b=对选项认知的处理时间(实证衍生出的常数,对人来说约是0.155秒),n=选项的数量。从方程式可以看出,用户面对的选项(n)越多时,所需要的反应时间(T)就越长。举个例子:

  

那些很熟悉但又叫不出名字的设计法则(3):希克定律

 

  △ 支付宝首页

  我想打开支付宝App的口碑频道,打开支付宝App找到底部导航需要2秒的时间,了解底部导航的含义,接着找到5个入口中的口碑频道,那么反应的时间就是T=(2秒)+(0.155秒)( log2(5))=2.36秒。

  希克定律适用什么样的场景?

  希克定律适用于任何要从多重选项做出简单决定的系统设计或程序。了解希克定律的适用方法,有助于设计师提升用户使用效率,让用户在选择上花费更少的时间。举个例子:

  

那些很熟悉但又叫不出名字的设计法则(3):希克定律

 

  △ keep跑步界面

  keep的跑步功能。跑步时手机作为记录器,一般情况下,手机绑在手臂是最为准确,不管是跑步机还是户外跑步,用户都身处在一个时刻运动不稳定的场景之中,很容易造成误操作,因此界面中有太多选项是非常不明智的。再来看keep的界面,「开始跑步」作为最重要的按钮,面积最大,颜色为鲜艳的品牌绿,按钮所处位置最容易操作(费茨定律可以解释),这样的设计在跑步中很容易进行操作。

  

那些很熟悉但又叫不出名字的设计法则(3):希克定律

 

  △ keep跑步中界面和跑步暂停界面

  点击「开始跑步」后,界面跳转到「跑步中」界面,这个界面中只有一个操作按钮「暂停」和一个锁定的按钮。抛开场景只是看设计的话,会很疑惑,「为什么不把结束按钮也放到这个页面?」「为什么要有锁定这个按钮?」在跑步时,或者结束放松时,用户是无法做出非常准确的操作,尤其是户外,灯光、路况等影响,很容易产生误操作。我两次在跑步机跑步时就错误操作把数据清零了,导致无法准确完成每天的健身计划,这真的是很糟糕的体验。只有结合使用场景,再看这个页面的设计是多么巧妙,点击「暂停」时,会出现「继续」和「结束」,尤其是「结束」按钮,需要长按才会真正结束这次跑步,在减少反应速度的同时又降低了错误操作概率。

  

那些很熟悉但又叫不出名字的设计法则(3):希克定律

 

  △ 虾米播放器界面和虾米驾驶模式播放器界面

  我们再来看虾米的「驾驶模式」播放器,对比常规播放器,删减了很多在行驶中使用概率很小的功能,最重要的功能「暂停」、「上一首」、「下一首」被扩大,增加了「语音搜索」功能,司机在行驶时只有很短的时间来操作播放器,减少选项,才会让司机在更短的时间内做判断。

  希克定律的边界在哪里?

  希克定律不适用于需要高度搜索、阅读或复杂的疑难排除决定。这个法则会随着工作的复杂性增加,降低其适用性。举个例子:

  

那些很熟悉但又叫不出名字的设计法则(3):希克定律

 

  △ 蚂蚁财富风险监测界面

  首次在蚂蚁财富理财时,金融机构都会强制要求用户做一次风险测评,这时候希克定律就不适用了,因为每道题都需要仔细的阅读和思考才能作答,希克定律不适用于这类需要高度阅读与解答问题的工作。但是设计师还是有办法让风险测评看起来更友好,设计师将每道试题拆分成一个界面,这样就会让用户在一个页面上的目标更加专注,选择更少。头部的进度条让用户时刻了解自己所处的位置。

  小结

  希克定律适用于任何要从多重选项做出简单决定的系统设计或程序。如果想减少用户的反应时间和错误概率,请减少选项。如果情况复杂,需要大量阅读和思考判断,那么,请抛弃希克定律,根据当下场景和目标用户进行设计。

  参考资料:

  《通用设计法则》,威廉·立德威尔、克里蒂娜·霍顿、吉尔·巴特勒<著>,朱占星、薛江<译>,中央翻译出版社

  《Hick’s law》,wikipedia

  作者:笣米奔

  来源:微信公众号“二手设计(微信号:ershou-design)”

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  题图来自 Pixabay,基于 CC0 协议